Artificial intelligence meets lighting

人工智能照明

照明行业在照明设计和控制方面通常应用新颖技术。行业内的重大变革包括照明灯泡演化以及实现 DALI 等协议的互联网络照明组件的引入。近年,人工智能已成为几乎所有行业的发展力量,展示了其从根本上改变现有进程的潜力。
在照明行业的背景下,AI 的应用范围极其广泛,几乎影响了照明生命周期的各种阶段,如设计、安装、调试和配置。例如,一个照明组件自学网络能进行自我通信和设置,而不需要进行类似于 IT 行业中使用的自动调试系统的人为干预。该网络将减少调试新照明装置所需的时间。通过观察和测量室内环境,AI 照明系统会相应地优化和调整照明参数,提升用户体验与福祉。
这种系统的效益并不限于终端用户或者租户,也适用于其他利益相关者,比如建筑所有者和设施管理者。数据驱动的照明组件网络连续生成的数据会收集并存储在中央服务器中。AI 算法可以设计为在源组件(例如传感器)上运行以进行分散式实时决策,或者在服务器上运行以进行集中决策。除此之外,已收集的数据还能用于其他建筑管理系统 (BMS),比如供暖、通风和空调 (HVAC),或者出入管理。
但该技术也有注意事项。使用 AI 增强的摄像头可以检测房间或空间中的精确占用和移动,但视觉反馈需要严格遵守隐私法。另一个重大的挑战是人类对于 AI 的理解有限,这也阻碍了 AI 的采用速度。总而言之,多关注隐私,照明行业仍然有很多应用 AI 的机会,对提高用户体验、舒适度、效率和最终盈利能力都有巨大影响。

ActiveAhead

通过简单的自我学习系统实现重大能源节省。基于ActiveAhead的灯具使用传感器提供智能照明,并收集数据以优化照明情况。
在一个简单的解决方案中提供舒适度和能效,可进行调整以适应空间用途的变化。
对于办公室、走廊、楼梯、多层停车场和翻修项目提供20%到80%的能源节省。
AcitveAhead解决方案