Tekoälyn rooli valaistuksessa.
Valaistusalalla otetaan rohkeasti käyttöön uusia valaistussuunnittelun ja valonohjauksen tekniikoita. Merkittäviä muutoksia alalla ovat olleet valonlähteiden kehitys ja valaistuskomponenttien käyttöönotto hyödyntäen erilaisia protokollia, kuten DALI.
Tekoälyä voidaan hyödyntää valaistusalalla kiehtovan moninaisesti, ja se vaikuttaa valaistuksen elinkaaren monessa vaiheessa, kuten suunnittelu-, asennus-, käyttöönotto- ja määrittelyvaiheessa.
Esimerkiksi valaistuskomponenttien muodostama itseoppiva verkko voi kommunikoida ja käyttöönottaa itse itsensä ilman minkäänlaisia manuaalisia toimenpiteitä samalla tavoin kuin automaattisesti konfiguroituvat järjestelmät tekevät IT-alalla. Tämä itseoppiva verkko lyhentää uusien valaistusasennusten käyttöönottoon tarvittavaa aikaa.
Tarkkailemalla sisätilojen muutoksia ja keräämällä niistä mittaustietoja tekoälypohjainen valaistusjärjestelmä pystyy optimoimaan ja säätämään valaistusparametreja tarpeen mukaan parantaen näin ihmisten käyttökokemusta ja hyvinvointia.
Tekoälyn rooli valaistuksessa.
Valaistusalalla otetaan rohkeasti käyttöön uusia valaistussuunnittelun ja valonohjauksen tekniikoita. Merkittäviä muutoksia alalla ovat olleet valonlähteiden kehitys ja valaistuskomponenttien käyttöönotto hyödyntäen erilaisia protokollia, kuten DALI.
Tekoälyä voidaan hyödyntää valaistusalalla kiehtovan moninaisesti, ja se vaikuttaa valaistuksen elinkaaren monessa vaiheessa, kuten suunnittelu-, asennus-, käyttöönotto- ja määrittelyvaiheessa.
Esimerkiksi valaistuskomponenttien muodostama itseoppiva verkko voi kommunikoida ja käyttöönottaa itse itsensä ilman minkäänlaisia manuaalisia toimenpiteitä samalla tavoin kuin automaattisesti konfiguroituvat järjestelmät tekevät IT-alalla. Tämä itseoppiva verkko lyhentää uusien valaistusasennusten käyttöönottoon tarvittavaa aikaa.
Tarkkailemalla sisätilojen muutoksia ja keräämällä niistä mittaustietoja tekoälypohjainen valaistusjärjestelmä pystyy optimoimaan ja säätämään valaistusparametreja tarpeen mukaan parantaen näin ihmisten käyttökokemusta ja hyvinvointia.
Tekoälyä hyödyntävä valaistus hyödyttää monia.
Järjestelmän hyödyllisyys ei rajoitu vain loppukäyttäjiin tai vuokralaisiin, vaan ulottuu myös muihin sidosryhmiin, kuten rakennusten omistajiin ja kiinteistöpäälliköihin.
Valaistuskomponenttien muodostama, todellisiin tapahtumiin perustuva verkko tuottaa jatkuvasti tietoa, joka kerätään ja tallennetaan keskitettyyn palvelimeen. Tekoälyalgoritmit voivat toimia sekä lähtöpisteissään, kuten sensoreissa, hajautettujen ja reaaliaikaisten ratkaisujen tekemiseksi, tai palvelimella keskitettyjen ratkaisujen tekemiseksi.
Lisäksi kerättyä tietoa voidaan hyödyntää muissa rakennusautomaatiojärjestelmissä, kuten lämmityksessä, ilmastoinnissa tai kulunvalvonnassa.
Tekoälyä hyödyntävä valaistus hyödyttää monia.
Järjestelmän hyödyllisyys ei rajoitu vain loppukäyttäjiin tai vuokralaisiin, vaan ulottuu myös muihin sidosryhmiin, kuten rakennusten omistajiin ja kiinteistöpäälliköihin.
Valaistuskomponenttien muodostama, todellisiin tapahtumiin perustuva verkko tuottaa jatkuvasti tietoa, joka kerätään ja tallennetaan keskitettyyn palvelimeen. Tekoälyalgoritmit voivat toimia sekä lähtöpisteissään, kuten sensoreissa, hajautettujen ja reaaliaikaisten ratkaisujen tekemiseksi, tai palvelimella keskitettyjen ratkaisujen tekemiseksi.
Lisäksi kerättyä tietoa voidaan hyödyntää muissa rakennusautomaatiojärjestelmissä, kuten lämmityksessä, ilmastoinnissa tai kulunvalvonnassa.
Tekoälyä hyödyntävä valaistus ja yksityisyys.
Lukuisista hyödyistään huolimatta tekoälyteknologiaan liittyy aina myös varauksia.
Tekoälyllä varustetut kamerat voivat tunnistaa läsnäolon ja liikkeet huoneessa tai tilassa, mutta samalla saatava materiaali edellyttää yksityisyyttä koskevien lakien tiukkaa noudattamista. Toinen merkittävä haaste on ihmisten rajoittunut käsitys tekoälystä, joka hidastaa sen omaksumista.
Koska älykästä valaistusta käytetään yleensä yhdessä PIR-liiketunnistinten kanssa, yksityisyyteen liittyviä huolia on onneksi vähän. Monet yritykset luottavat tekoälyä hyödyntäviin, älykkäisiin valaistusjärjestelmiin, jotka parantavat käyttäjäkokemusta, viihtyisyyttä ja tuottavuutta ja säästävät samalla tuntuvasti energiaa ja kustannuksia.
Tekoälyä hyödyntävä valaistus ja yksityisyys.
Lukuisista hyödyistään huolimatta tekoälyteknologiaan liittyy aina myös varauksia.
Tekoälyllä varustetut kamerat voivat tunnistaa läsnäolon ja liikkeet huoneessa tai tilassa, mutta samalla saatava materiaali edellyttää yksityisyyttä koskevien lakien tiukkaa noudattamista. Toinen merkittävä haaste on ihmisten rajoittunut käsitys tekoälystä, joka hidastaa sen omaksumista.
Koska älykästä valaistusta käytetään yleensä yhdessä PIR-liiketunnistinten kanssa, yksityisyyteen liittyviä huolia on onneksi vähän. Monet yritykset luottavat tekoälyä hyödyntäviin, älykkäisiin valaistusjärjestelmiin, jotka parantavat käyttäjäkokemusta, viihtyisyyttä ja tuottavuutta ja säästävät samalla tuntuvasti energiaa ja kustannuksia.
Helvar ActiveAhead:
Älykäs langaton valaistus ei ole koskaan ollut näin helppoa.

HELVAR ACTIVEAHEAD® on täysin uudenlainen, todella älykäs ja skaalautuva langaton valaistuksenohjausratkaisu.
Perehdy tekoälyyn käytännössä – ActiveAhead!

Wärtsilä-asiakasreferenssi
Wärtsilän kampus on varustettu maailman ensimmäisellä tekoälypohjaisella ActiveAhead -valaistusohjauksella,. Wärtsilä valitsi tämän langattoman ja itseoppivan tulevaisuuden ratkaisun, koska he halusivat pääkonttorillaan kaikkien rakennusjärjestelmiensä edustavan alan uusinta tekniikkaa.
